Java高级开发工程师

## 工作地点 上海，杭州，北京 ## 团队介绍 阿里云块存储团队专注于阿里云块存储产品的技术研究与运营开发，深耕虚拟化存储、存储网络、分布式存储及数据平台等核心技术领域。产品涵盖多种性能级别的云盘及共享云盘，支持快照、动态迁移等高级功能，服务覆盖超百万用户。自研的ESSD云盘在公有云领域首次实现单盘100万IOPS，性能领先全球同业。当前，块存储业务在营收规模、用户数量、数据承载量和服务器集群规模方面均位居国内前列，伴随企业全面上云的趋势加速，业务持续高速增长。 因应团队快速发展需求，诚邀优秀人才加入，共同推动块存储技术的创新与壮大！ ## 职责描述 1. 主导块存储DevOps平台的设计与实施，构建下一代全链路追踪、监控预警、异常定位与自动恢复体系，挑战IO性能观测100%全覆盖，全面推进系统智能化演进； 2. 推动数据平台的建设与落地，完成块存储海量数据从采集、处理到分析的端到端能力建设； 3. 深入挖掘存储业务大数据，构建高性能、高可用的算法系统，实现算法模型在实际场景中的应用，并驱动系统优化与产品决策； 4. 参与软硬协同设计工作，涉及机型与部件的质量成本定义与优化探索，IDC整体布局规划，以及前沿硬件技术的研究与引入； 5. 主导块存储在混合云、分布式云等新兴方向的产品架构设计与技术路径演进； 6. 保持与产业界和学术界的深度互动，跟踪最新科研与技术进展，结合业务发展推进平台标准化进程，产出高水平论文与专利，提升国际技术影响力。 ## 职位要求 1. 具备扎实的计算机体系结构与操作系统基础，拥有丰富的编程实践经验； 2. 具有平台化、体系化项目经验，能够把握行业技术趋势，带领团队完成技术创新与关键难题攻关，创造实际业务价值； 需至少满足以下任一方向4年以上相关经验： 1. 熟悉主流分布式存储系统如ceph/glusterfs/swift，具备实际应用或开发经历； 2. 具备分布式系统trace体系建设能力，可在软件栈、内核、网络或硬件层面深入诊断并持续优化创新； 3. 拥有DevOps平台搭建经验，或智能SRE相关实践背景； 4. 掌握深度学习及常用机器学习算法，并成功应用于业务场景，熟悉spark/storm/flink等离在线计算框架； 5. 具备大数据平台架构设计经验，了解相关数据库技术，有数仓构建、数据质量管控、统一查询服务落地经验； 6. 具备良好的抗压能力，善于沟通协作，能高效推进跨团队合作； 7. 对存储硬件、服务器整机系统或IDC运维有实际工程化使用经验； 8. 熟悉混合云服务特性，或具备双控（多控）集中式存储产品化设计经验。