后端开发工程师

岗位职责 1. 后端功能开发与接口实现 运用 Java（Spring Boot / Spring Cloud 等）完成业务逻辑、接口设计及数据模型构建，按时交付高质量代码。 2. 前后端协作与页面支持 熟悉 Web 规范，具备与前端高效对接能力；在必要时可协助完成基础 HTML/CSS/JavaScript 页面或小程序联调工作。 3. 开发部署与环境维护 在 Linux 系统中开展日常开发与服务部署，参与编写运维脚本及容器化（Docker）相关任务，确保运行环境统一与可复现。 4. 系统调优与稳定保障 针对高并发与大数据量场景实施缓存策略、限流控制、熔断降级、幂等处理等机制；定位慢查询与热点问题，持续提升系统响应速度与资源使用效率。 5. 模型集成与数据流转 配合算法团队接入模型推理服务（通过 HTTP/gRPC/WebSocket 等协议），实现异步任务调度与多类型数据处理（文本/多媒体），支撑 AI 工具链、智能体、数字人等应用的后端落地。 6. 工程实践与团队协同 遵守编码规范并参与代码评审，撰写必要技术文档；协同测试团队推进 CI/CD 流程，参与敏捷迭代及线上故障追踪处理。 任职要求 1. 学历条件 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先考虑（能力突出者可适度放宽标准）。 2. 工作经验 具备 3-5 年后端开发经历，主导或深度参与过至少一个从 0 到 1 或重大重构项目；有线上监控、告警配置与故障排查经验者优先。 3. 核心技术能力（必备） 熟练掌握 Java 及 Spring Boot / Spring Cloud 技术体系；精通 MySQL（含数据库建模与性能优化）、Redis、消息中间件（Kafka 或 RabbitMQ 之一）、Linux 常用操作与 Docker 容器化技术；了解 REST/gRPC 接口设计及 JWT/OAuth2 鉴权机制。 4. 前端协同能力 理解 JavaScript 及 React/Vue 框架基本使用方式，能够与前端顺畅协作（不承担复杂前端开发任务）。 5. AI 相关经验（加分项） 熟悉主流大模型（如 ChatGPT、T5、LLaMA、GLM）原理差异；具备 RAG、向量检索或多模态 AIGC 实际落地经验者优先。 6. 综合素质与工作方法 熟悉敏捷开发流程，具备较强的问题分析与解决能力，良好的沟通协作意识和文档编写习惯；无需管理背景，但需能在指导下完成任务拆解并推动执行。