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3-5年硕士算法数据分析深度学习装备智能化数据分析师
岗位职责：
1. 产品设计数据支持：承担装备智能化产品设计阶段的数据采集、整理与深度挖掘工作，分析关键影响因子，为设计优化提供可靠的数据支撑，推动数据赋能的产品设计迭代升级。
2. 智能制造数据建模：围绕智能生产环境，整合生产流程中与产品质量相关的各类数据，开展分析与模型构建，为质量管控及溯源体系提供数据基础，助力提升产线智能化能力。
3. 设备运维状态分析：面向设备运行维护环节，采集设备运行参数，通过数据分析建立趋势预测机制，识别异常运行状态，辅助制定合理的维保策略，促进数据驱动的智能运维实施。
4. 数据算法研发优化：针对装备智能化应用场景，设计并开发适配的数据分析算法与模型，包括预测性模型、异常识别模型等，并持续调优以提升模型精度与运算效率。
5. 多部门协同推进：与产品、制造、运维等团队密切配合，深入理解业务需求，将分析结果转化为实际应用方案，加速数据分析在装备智能化中的落地进程。
6. 技术前沿追踪：持续关注装备智能化方向的技术演进、行业动态及先进分析方法，结合业务实际开展技术预研与创新应用，为团队引入可行的新思路。
任职要求：
1. 计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学位。
2. 具备3年以上在装备制造行业从事数据分析或算法研发的工作经历，掌握常用的数据分析、机器学习及深度学习技术。
3. 熟练使用C++、Python语言，熟悉Pytorch、TensorFlow等至少一种主流深度学习框架。
4. 具备优秀的逻辑分析与问题拆解能力，能从复杂的工业数据中提取有效信息，支撑产品设计、生产与运维决策。
5. 拥有良好的沟通协调能力和团队协作意识，可与跨职能团队高效协作，推动分析成果在业务中落地应用。
6. 对装备智能化发展方向有高度热情，具备大数据应用于产品设计优化、智能制造或智能运维项目经验者优先考虑。
职位总结
邓女士IP：广东深圳
吉阳智能
·人事经理
深圳
