数据开发

1.核心数据开发：主导大规模数据ETL/ELT流程的架构设计、编码实现与日常运维，确保数据处理任务高效运行、稳定可靠、结果准确。 2.数据模型与资产建设：参与数据仓库、数据湖及湖仓一体化体系的搭建；承担主题域数据模型的设计、开发与持续优化，推动数据向标准化、可复用的数据资产转化。 3.数据服务与API开发：将经过清洗和加工的数据，通过数据服务接口、API等形式，高效对接下游业务系统、数据产品及分析团队，实现数据价值的快速交付与应用。 4.数据平台与工具建设：深度参与企业级数据中台基础设施与工具链的研发与改进（如任务调度系统、数据质量监控、元数据管理等），提升数据研发的自动化与规范化水平。 5.数据质量管理：构建并维护数据质量评估体系，及时识别和修复数据异常，积极参与数据治理机制建设，保障数据的准确性、一致性与完整性。 6.完成上级交办的各项任务，协同团队推进目标达成。 要求： 1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业背景。 2.具备1年以上ETL开发经验，熟练掌握SQL及至少一种主流ETL工具。 3.熟悉常用数据库技术（如MySQL、Oracle、PostgreSQL等），了解数据仓库原理及Hadoop生态，具备Spark、Flink等分布式计算框架使用经验。 任职要求 4.具备基础编程能力，熟悉Python、Shell等脚本语言者优先考虑。 5.逻辑思维清晰，具备较强的问题排查与解决能力，对数据具有敏感性，有AI结合数据应用场景经验者优先。 6.具备良好的团队协作意识，沟通顺畅，学习能力强。 7.有央国企数据类项目实施经验者优先。