影像算法测试工程师/高级专家

岗位职责： 1.负责影像算法测试框架的架构设计，构建涵盖画质评估、SDK压力测试等多维度的完整测试体系，开发配套自动化测试工具链； 2.搭建端到端测试平台，整合硬件、软件与算法模块，实现跨平台自动化测试流程； 3.设计并实现客观图像质量评估算法，融合传统指标与基于深度学习的无参考评价模型，量化分析算法输出的清晰度、噪声水平、色彩还原等关键画质参数； 4.针对特定应用场景研发定制化评估模型，缓解通用指标与人眼感知差异问题，为算法调优提供具备可解释性的数据支撑； 5.执行大规模自动化测试任务，评估算法性能与成像质量，识别性能瓶颈并协同开发团队完成问题修复； 6.建立从测试数据采集到问题追踪的闭环机制，生成可视化测试报告，支持算法版本迭代决策； 7.构建高价值测试数据集，开发数据增强工具以拓展测试覆盖范围；维护测试设备管理平台，编写设备控制脚本实现测试环境智能化调度； 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机科学、电子工程、图像处理、自动化等相关专业背景； 2.具备扎实的测试开发能力：熟练使用图像处理库（OpenCV/PIL）及深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），能独立实现图像质量分析算法；深入掌握全参考、半参考及无参考图像质量评价方法，熟悉VMAF、LPIPS等新型评估指标，有NR-IQA模型优化经验者优先；了解手机影像测试规范（如DxOMark协议、3A算法测试标准）； 3.3年以上影像算法测试开发工作经验，主导过至少两个完整项目的测试体系搭建，熟悉手机影像算法研发流程；具备图像质量评价算法落地应用经验（如自研IQA算法集成至测试流水线），熟悉ISP/Sensor数据特性者优先。