影像算法测试工程师/高级专家

岗位职责： 测试体系设计与开发 负责影像算法测试框架的架构设计，构建涵盖画质评估、SDK压力测试等多维度的完整测试方案，研发配套自动化测试工具链。 搭建端到端测试平台，整合硬件、软件与算法模块，实现跨平台自动化测试流程。 图像质量评价算法开发 设计并实现客观图像质量评估算法，包含传统指标及基于深度学习的无参考评价模型，量化分析算法输出的清晰度、噪声水平、色彩还原等关键参数。 面向特定应用场景开发定制化评估模型，缓解通用指标与主观感受偏差问题，为算法调优提供具备解释性的数据支撑。 测试执行与问题闭环 开展大规模自动化测试，评估算法性能与成像质量，识别系统瓶颈并协同开发团队完成问题修复。 建立从测试数据采集到问题追踪的闭环机制，生成可视化测试报告，支持算法版本迭代的技术决策。 测试数据与工具链建设 构建高价值测试数据集，研发数据增强工具以拓展测试覆盖范围。 维护测试设备管理平台，编写设备控制脚本实现测试环境的智能化调度。 前沿测试技术研究 探索AI赋能的自动化测试方法，提升测试效率与缺陷检出能力。 参与行业测试标准的本地化落地，推进测试流程与方法的标准化建设。 任职要求： 1. 教育背景 硕士及以上学历，计算机科学、电子工程、图像处理、自动化等相关专业。 2. 专业技能 测试开发能力：熟练使用图像处理库（OpenCV/PIL）及深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），具备独立开发图像质量分析算法的能力。 图像质量评价专精：精通全参考、半参考与无参考图像质量评估方法，了解VMAF、LPIPS等新型指标，具有NR-IQA模型优化经验者优先； 熟悉手机影像测试规范（如DxOMark协议、3A算法测试标准）。 3. 经验要求 3年以上影像算法测试开发经验，主导过至少两个项目全流程测试体系建设，掌握手机影像算法研发流程； 具备图像质量评价算法落地实践（如自研IQA算法集成至测试流水线），了解ISP/Sensor数据特性者优先。 4. 软性素质 具备出色的逻辑抽象能力，能将主观体验问题转化为可量化的测试指标； 对图像质量差异敏感，善于通过数据分析发现潜在问题； 具备优秀的文档撰写能力，可输出技术白皮书与测试方法论指导文档。 5. 加分项 在图像质量评价方向发表过论文或拥有专利； 熟悉计算摄影技术体系（RAW域处理、多帧融合）； 有开源测试项目（如ImageQualityAssessment）贡献经历。