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5-10年本科对话系统机器学习大模型算法文本生成大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)Python自然语言处理算法
岗位职责:
工程落地:将nlp算法进行工程化实现,推动算法原型到产品化应用的全流程调试与上线;
工具赋能:构建AI训练、推理及交付相关的工具与平台,提升团队在算法研发与项目交付中的整体效率;
部署优化:承担算法模型的部署任务,持续优化推理性能与实时响应能力,增强系统在高并发场景下的稳定性与处理效能。
任职要求:
本科及以上学历,计算机或人工智能相关专业,具有一项以上大型软件项目实践经验,曾独立负责关键功能模块的开发;
熟练掌握至少两门编程语言(如Python/Go/Rust等);
了解RAG技术体系,具备检索增强生成系统的实际开发经历;
熟悉Elasticsearch、Qdrant、Faiss等检索工具与向量数据库技术;
具备分布式系统设计认知,掌握Redis、mongo、Kafka等常用中间件的使用;
了解分布式计算与模型并行方法,掌握模型部署机制,熟悉硬件加速方案及容器化部署技术(如 Docker 和 Kubernetes),能够保障模型在训练与推理环节的稳定运行与维护。
对数据清洗、标注与分析有深刻理解,熟悉主流数据处理工具与库,可高效完成数据预处理工作,支撑模型训练的数据质量需求。
优先项
具备AIGC类应用(如智能写作、对话机器人)实际落地经验者优先
职位总结围绕职位描述,归纳工作内容、招聘要求

唐先生IP:广东深圳
睿服科技
·人事经理成都
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