AI与异构计算研发及运维-北京/上海/杭州

职位描述 1. 负责灵骏集群AI系统的性能评估与调优，支撑客户多种AI任务场景及不同规模集群运行，精准定位性能瓶颈并制定有效优化策略； 2. 面向主流深度学习框架、分布式训练流程及模型部署环境，开展系统性性能优化，提升算子执行效率、通信效率与内存使用率等核心指标，增强集群整体运算效能； 3. 构建AI系统性能模型与仿真体系，搭建Roofline模型等分析手段，利用仿真数据指导系统架构设计与资源规划，为集群建设提供决策依据；同时输出最优训练与部署配置建议，助力用户实现高性能实践目标； 4. 主导性能分析工具的研发与迭代，实现系统级性能监控、问题根因分析与优化成效验证，输出专业性能报告，为团队及客户提供可靠的技术支持与优化方案。 职位要求 1. 掌握深度学习框架（如PyTorch）及分布式训练技术（如DeepSpeed、FSDP、Megatron、NCCL）； 2. 熟悉常用AI系统性能分析工具（如Nsight、PyTorch Profiler等）； 3. 具备性能建模与仿真实践经验，了解Roofline模型等典型性能分析方法； 4. 熟悉CUDA、OpenCL等并行计算架构，在多模态生成式AI场景下有性能优化经验者优先，具备GPU/PPU底层性能调优能力者更佳。