大数据开发-3个月短期（包住）

核心技术与技能栈 1. 数据管道设计与开发  熟练掌握汉得HDSP数据服务平台，深入理解其数据集成、开发及任务调度等核心功能模块。  精通Apache Doris架构原理，熟练运用其多种数据模型（聚合模型、唯一模型、重复模型）及表结构设计方法（分区、分桶、RollUp物化视图）。  熟悉主流ETL/ELT工具（如DataX、SeaTunnel、Kettle、Spark SQL等），具备将其与HDSP平台协同使用的实际经验。 2. 数据集成与同步  具备对接多种关系型数据库（如Oracle、MySQL、SQL Server等）并完成数据抽取与处理的能力。  精通基于HDSP与Doris构建的离线数据链路架构，能够高效实现T+1模式下的数据同步流程。 3. 数据处理与开发  熟练编写高质量SQL语句，具备出色的SQL性能分析与调优能力。  有使用Doris完成复杂数据清洗、转换和聚合逻辑开发的实际项目经验者优先考虑。 4. 数据建模理论  深刻理解数据仓库分层架构（ODS、DWD、DWS、ADS），能结合具体业务需求进行合理的层级划分与模型设计。  掌握维度建模方法论，熟练应用星型模型与雪花模型，熟悉事实表、维度表及缓慢变化维等关键概念。 5. Doris专项能力  精通Doris作为OLAP引擎的查询机制与优化策略，可根据典型查询场景设计高性能的数据模型与物化视图。  具备Doris集群部署规划能力，涵盖节点配置、库表拆分策略以及数据备份恢复方案制定。 6. 数据治理与质量保障  熟悉数据治理主要方向，包括元数据管理、数据血缘追踪、数据质量规范、数据安全控制等。  有参与数据治理平台建设或实际应用经验，能够借助HDSP或其他工具推动数据资产目录与数据标准的落地实施。