AI后端开发工程师

岗位职责 1. 负责 AI 训练与推理平台核心模块的架构设计、编码实现及版本迭代，确保系统具备高可用、易扩展和稳定运行能力； 2. 深度参与 AI 模型工程化落地过程，结合具体业务需求完成定制化功能开发，支持模型高效部署与多场景适配； 3. 参与技术方案评审、代码质量优化及系统故障定位，持续推动整体系统性能与可靠性的提升； 任职要求 专业技能 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，具备 3 年以上后端开发经验，有 AI 平台或云原生项目背景者优先 2. 熟练掌握 Java 或 Golang 至少一种编程语言，具有扎实的编码功底和数据结构基础 3. 掌握 Kubernetes 与 Docker 的核心原理并能熟练应用，可独立完成容器化服务的发布与调试工作 4. 熟悉至少一种关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）的结构设计与性能调优，了解 Redis 缓存机制及其典型应用场景 5. 理解常见消息中间件（如 Kafka、RabbitMQ）的工作原理，能够设计适用于高并发环境的消息处理架构 6. 熟悉 Linux 系统常用命令，具备较强的系统级问题分析与排查能力 7. 对 AI 领域基础知识有一定了解（如机器学习基本理论、模型训练与推理流程）者优先考虑 个人素质 1. 具备优秀的系统架构设计能力与技术判断力，能基于业务实际设计合理可行的技术路径 2. 具有强烈的责任意识和团队合作精神，主动推进关键问题的闭环解决 3. 学习能力强，对前沿技术保持敏感，能快速吸收并应用 AI 相关技术体系 4. 具备清晰的逻辑思考能力和良好的沟通表达技巧，可高质量输出技术文档与设计方案