深度学习算法工程师/专家（DPD领域）

深度学习算法工程师/专家（DPD方向）（杭州/深圳） 岗位职责： 负责DPD（Dual Pixel Detection）相关算法的技术研发与性能优化。根据实际业务场景，开展模型架构设计、训练调优、推理加速及工程化部署工作，不断提升算法精度与运行效率。关注领域内前沿技术动态与最新研究成果，推动先进技术在具体应用中的实践落地。 任职要求： 1. 计算机、人工智能、数学、电子信息等相关专业，硕士及以上学历（条件优异者可放宽至本科）。 2. 熟悉CNN、Transformer等主流深度学习模型结构与底层原理，熟练使用至少一种主流框架（如PyTorch / TensorFlow）。 3. 具备光流估计、深度/视差预测等计算机视觉任务的实际项目经验，掌握双目或多目视觉匹配的核心方法及典型网络架构。 4. 具有较强的问题定位与解决能力，具备良好的团队协作意识和自主学习能力。 加分项： 拥有模型训练、模型压缩或推理性能优化的实践经验。 参与过开源项目贡献或在算法竞赛中取得奖项。 在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ACMMM、AAAI等高水平会议或期刊发表过论文。