数据分析师助理实习生

岗位职责： AI知识体系构建 1、系统性搜集并归整人工智能领域（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）的最新技术资料、行业白皮书及学术研究成果； 2、构建结构化知识库，完成术语标注、案例归类与核心信息抽取； 数据分析支持 1、协助完成AI相关数据集的清洗与处理，制定数据质量评估规范； 2、运用可视化工具（如Tableau/Power BI）展示AI技术演进路径与产业应用趋势； 研究辅助 1、持续追踪AI前沿进展，配合输出技术发展方向分析报告； 2、参与团队内部数据分析任务，为算法组提供数据预处理与特征工程支持； 流程优化 1、编写自动化脚本（Python等）提升知识整合效率； 2、总结知识管理标准化流程文档，促进团队信息高效流转。 任职要求： 硬性条件 1、本科及以上在读，数据科学/计算机/统计学/信息管理等相关专业优先考虑； 2、具备Python/SQL基础能力，熟悉Pandas/Numpy等常用数据处理工具； 3、熟练操作Office办公软件，拥有数据可视化经验者优先； 软性素质 1、对人工智能技术有浓厚兴趣，长期关注ChatGPT、Sora等新兴应用场景； 2、信息获取能力强，善于从庞杂内容中提取关键要点； 3、思维条理清晰，具备良好的文档撰写与跨部门协作沟通能力； 4、26届学生，可保证长期实习并有机会转为正式员工。 加分项 1、了解主流机器学习框架（如TensorFlow/PyTorch）； 2、参与过Kaggle竞赛/数据标注/知识图谱相关项目； 3、英语水平达六级以上，能流畅阅读英文技术资料。