浦东招聘大模型算法16000-30000元/月

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5-10年本科大模型算法

1、具有AI辅助编程工具开发的实际项目经验，完整参与过至少1款此类工具从架构设计到上线运行的全过程者优先； 2、能结合业务场景进行系统架构规划，确保系统具备良好的可扩展性与稳定性能表现； 3、熟练掌握Python编程语言及人工智能相关技术栈、开发平台和主流框架体系； 4、熟悉行业内的大模型辅助编码与研发系统架构设计，了解研发流程中大模型的应用需求，具备5年以上相关领域系统研发经历； 5、精通Java技术栈，掌握多线程、高并发编程及锁机制，能够分析大模型服务在CPU、内存等方面的资源消耗并提出有效优化方案； 6、熟悉微服务架构，掌握SpringCloud与SpringBoot框架，可独立搭建大模型服务原型，解决JAR包依赖冲突问题，具备大规模系统的部署实施经验； 7、熟悉gaussDB、TDSQL等主流信创数据库，理解各类数据库在事务处理、SQL语法等方面的差异，能实现大模型应用在不同数据库环境下的适配； 8、深入掌握大语言模型（LLM）核心原理，包括Transformer结构、Attention机制以及预训练与微调方法； 9、具备Prompt工程实践经验，熟练运用Prompt设计、Few-shot学习、思维链（Chain-of-Thought）等技术提升模型效果； 10、理解RAG技术架构，熟悉向量数据库与知识图谱等大模型配套的数据存储方案，掌握基于Embedding的向量检索与相似度计算方法，可构建支持代码生成的知识检索系统； 11、了解大模型服务与其他微服务间的协同编排机制，具备服务链路追踪、日志采集分析、关键指标监控等运维保障能力； 12、了解敏感代码数据的安全防护策略，符合企业级数据安全规范，熟悉大模型服务端的安全加固措施。

职位总结围绕职位描述，归纳工作内容、招聘要求

招聘人数1-2人

薪资报酬1.6-3万元/月

招聘有效期职位26天内有效

工作地点上海浦东新区中银金科卡园二路288号

核心工作内容：

负责大模型系统的研发、优化与部署，包括模型训练、微调、集成到应用中，进行性能调优和安全加固。参与需求分析、技术方案制定，确保系统稳定高效运行。与团队协作，解决技术难题，推动技术创新，满足业务需求。监控系统性能，处理异常，保障服务连续性。

岗位基本条件：

具有AI辅助编程工具开发的实际项目经验，完整参与过至少1款此类工具从架构设计到上线运行的全过程者优先；能结合业务场景进行系统架构规划，确保系统具备良好的可扩展性与稳定性能表现；熟练掌握Python编程语言及人工智能相关技术栈、开发平台和主流框架体系；熟悉行业内的大模型辅助编码与研发系统架构设计，了解研发流程中大模型的应用需求，具备5年以上相关领域系统研发经历；精通Java技术栈，掌握多线程、高并发编程及锁机制，能够分析大模型服务在CPU、内存等方面的资源消耗并提出有效优化方案；熟悉微服务架构，掌握SpringCloud与SpringBoot框架，可独立搭建大模型服务原型，解决JAR包依赖冲突问题，具备大规模系统的部署实施经验；熟悉gaussDB、TDSQL等主流信创数据库，理解各类数据库在事务处理、SQL语法等方面的差异，能实现大模型应用在不同数据库环境下的适配；深入掌握大语言模型（LLM）核心原理，包括Transformer结构、Attention机制以及预训练与微调方法；具备Prompt工程实践经验，熟练运用Prompt设计、Few-shot学习、思维链（Chain-of-Thought）等技术提升模型效果；理解RAG技术架构，熟悉向量数据库与知识图谱等大模型配套的数据存储方案，掌握基于Embedding的向量检索与相似度计算方法，可构建支持代码生成的知识检索系统；了解大模型服务与其他微服务间的协同编排机制，具备服务链路追踪、日志采集分析、关键指标监控等运维保障能力；了解敏感代码数据的安全防护策略，符合企业级数据安全规范，熟悉大模型服务端的安全加固措施。