AI智能体专家

岗位职责 技术战略引领：深入洞察 AI 行业发展动态，特别是 ToB 智能体领域的演进趋势，为公司规划具备前瞻视野的 AI 技术发展路径，确保技术布局始终走在行业前沿。准确判断技术方向，积极引入先进理念与核心技术，驱动智能体技术持续迭代升级。 团队组建与管理：全面负责 AI 团队的搭建与运营，涵盖人才引进、能力培养及绩效评估等环节，打造一支技术扎实、创新力强且执行高效的 AI 专业队伍。建立良好的协作机制，推动团队内部知识沉淀与技术协同，提升整体作战能力。 产品研发主导：牵头 ToB 智能体产品从概念孵化到落地交付的全流程研发工作，覆盖需求挖掘、架构设计、开发测试、部署上线及后续优化等各阶段。聚焦 B 端客户实际诉求，结合智能体技术特点，构建高稳定、高性能并契合市场需求的产品解决方案。 技术难题攻克：针对智能体研发中的关键技术瓶颈，如多模态信息整合、强化学习策略调优、智能体与外部系统无缝对接等问题，组织专项攻关，运用前沿方法与创新思路提出有效应对方案，保障项目进度与交付质量。 协作与沟通：与产品、市场、销售等部门保持紧密联动，深度参与产品战略制定与市场推广策略。为前端团队提供有力技术支持，帮助其精准掌握产品技术亮点与适用场景，助力客户价值传递，加速产品商业化落地进程。 任职要求 学历背景：计算机科学、人工智能、机器学习、数学等相关专业，具备 5 年以上相关领域工作经验。 行业经验：具有 5 年以上 AI 技术研发经历，其中至少 3 年聚焦于 ToB 智能体产品的研发与实际应用转化。曾主导或作为核心成员参与大型智能体项目，熟悉项目从启动到上线的完整流程，并能提供可量化的成果证明（如效率提升、成本节约等关键指标）。 技术能力： 深入理解主流大模型（如 GPT-4、Claude 3、LLaMA 3 等）的技术原理与落地场景，能够依据业务需求进行合理选型与性能优化。 熟练使用 LangChain、AutoGPT、MetaGPT 等智能体开发框架，具备基于框架进行定制化开发的能力，掌握任务规划、记忆管理、工具调用等核心机制。 精通 Python、Java 等编程语言，熟练运用 Scikit-learn、XGBoost、Hugging Face Transformers 等 AI/ML 工具库，支持高效算法实现与模型训练。 熟悉数据处理全流程，具备高质量数据集构建能力，善于通过数据驱动方式提升智能体表现。 了解分布式架构与云计算技术，掌握 Docker、Kubernetes 等容器化部署工具，支持智能体系统的稳定运行与规模化扩展。 行业洞察：对 ToB 市场有深刻认知，能准确把握金融、医疗、制造等行业中 B 端客户的业务挑战与需求痛点，善于将智能体技术嵌入真实业务流程，设计切实可行的智能化解决方案。 团队管理：具备出色的组织协调与领导力，能够激发团队潜能，增强团队凝聚力与执行力。拥有丰富的项目统筹经验，能科学调配资源，保障项目按期高质量完成。 沟通协作：具备优秀的表达能力和协作意识，能够与跨职能团队顺畅沟通，协同推进公司整体业务目标达成。