python资深开发工程师

职位名称 Python 高级开发工程师 岗位职责 技术方案设计与开发：运用 RAG（检索增强生成）与 AI Agent 技术，结合实际业务需求规划智能化系统架构，打造高可用、可扩展的知识检索平台及智能交互应用。 多模态智能问答能力建设：基于 RAG 框架搭建知识库体系，整合多模态数据资源，实现智能化问答功能，完成知识增强模块的开发与迭代。 大模型对接与优化：集成主流大模型服务（如 OpenAI、阿里云等）API 接口，支持通用或定制化模型调用；持续优化模型交互表现，提升响应速度与输出准确率。 系统架构与性能优化：主导 RAG 与 AI Agent 系统的整体架构设计，优化向量检索效率与 Agent 决策流程，保障系统在高并发、大规模数据场景下的稳定性与高性能。 技术探索与落地：跟踪大模型相关技术进展（如 LangChain、LLama 等框架），研究前沿技术在具体业务中的应用路径，推动系统能力持续升级。 跨团队协作：联动产品、算法、数据等相关团队，深度参与项目全周期研发过程，攻克关键技术难点，确保项目高质量交付。 任职要求 教育背景：计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历。 专业经验：5 年以上 Python 开发经历，3 年以上 AI 工程化实践经验，具备扎实的 RAG 与 AI Agent 实战背景。 曾主导或深度参与不少于 2 个完整 RAG 与 AI Agent 项目，熟悉向量数据库（如 Milvus、Chroma、Pinecone）的部署与调优。 具有大型项目实施经验，有、或大型企业信息化项目建设背景者优先考虑。 技术技能：精通 Python 编程语言，熟练掌握主流 Web 框架（如 Django、Flask、FastAPI）。 至少熟悉一种关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL），了解 LangChain 等 Agent 开发框架，具备大模型微调和 Prompt 工程实践经验者优先。 掌握常用数据结构与算法，精通 PyTorch 等深度学习工具，具备良好的代码设计与工程实现能力。 核心能力：擅长系统层面的架构设计，能够针对复杂业务场景优化 RAG 与 Agent 系统的性能与可靠性。 对 AI 前沿方向（如多模态模型、强化学习）保持敏感，具备快速学习与技术创新能力。 综合素质：具备优秀的沟通协调与团队协作能力，能高效协同多方团队推进项目；熟悉技术标准与业务流程者优先。 加分项 具备向量数据库性能调优或大模型推理加速实践经验。 了解知识图谱构建方法及其应用场景，拥有自然语言处理（NLP）类项目经历。 持有 AI 相关权威认证（如 AWS Machine Learning、Google Cloud AI）。