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5-10年本科数据分析AI语义类AIAI产品经理
岗位职责
需求分析与规划：
1、深度洞察企业经营决策场景，提炼管理报表的关键需求，建立涵盖GMV、利润率、用户生命周期、库存周转、流量转化等核心维度的报表架构。
2、规划适配不同管理层级（如CEO、业务线负责人、区域经理）的数据展示方案，支撑战略制定、目标分解及执行过程追踪。
产品设计与落地：
1、牵头管理类报表产品（含AI驱动的智能管报）建设，完成指标体系搭建、数据模型设计及可视化交互方案（如驾驶舱界面、下钻分析、告警通知）。
2、主导基于大模型的技术路径下数据分析产品的设计工作，明确Data Agent与ChatBI类产品演进方向；
3、联合数据开发团队推进数据口径统一、数仓分层设计（ODS/DWD/DWS/ADS）及ETL流程构建，保障数据准确与时效（T+1/实时同步）。
数据驱动业务优化：
1、结合报表实际使用反馈，推动指标标准化管理、数据链路可追溯等治理措施，增强数据可靠性。
2、运用AB测试、归因建模等方式评估管理策略成效，持续迭代报表功能以提升决策支持能力。
跨部门协同与项目管理：
1、协同业务单元、数据中台及BI团队，协调需求优先级并推进实施，确保项目按期上线交付。
2、制定数据产品操作规范与培训机制，强化业务团队自主进行数据探索与分析的能力。
任职要求
1、具备5年以上数据产品经理工作经验，独立主导过不少于2个管理报表或B端数据类项目，有电商、零售领域经验者优先。
2、熟练掌握SQL及常用数据分析方法，了解数据仓库架构、埋点方案设计及可视化工具（Tableau/FineBI/QuickBI）。
3、熟悉电商业务和财务核心指标体系（如收入、成本、利润、利润率、库存周转率、总资产报酬率（ROA）、净资产收益率（ROE）、用户分层漏斗模型）及其决策应用场景。
能力要求：
1、具备优秀的业务抽象能力，能将非结构化管理诉求转化为清晰的数据产品解决方案。
2、了解主流数据技术组件（如Hive/Flink/ClickHouse），可与数据工程师顺畅协作。
3、目标导向，善于利用数据支持高层做出资源配置、策略优化等关键决策。
加分项：
1、拥有经营分析或财务分析背景，理解预算管理、成本分摊规则。
2、关注AI技术在数据领域的应用，具备Data Agent或ChatBI相关实践经验（如预测分析、自动洞察输出）。
职位总结围绕职位描述，归纳工作内容、招聘要求
李先生IP：上海
能良
·人事经理
宝山区
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