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职位概述
作为数据仓库建模工程师，您将承担起连接业务与数据的核心角色。需深入理解广发证券在投行、自营、投研等关键业务领域的运作逻辑，将复杂的业务需求转化为清晰、规范且具备扩展性的数据模型。您将主导本项目DWD层与DWS层的模型架构设计，助力公司打造统一、高质量的数据资产基础。
主要职责
1. 需求分析：深入参与投行、自营、投研等业务场景，开展实地调研，梳理核心业务流程及数据分析指标体系。
2. 模型构建：
○ 负责DWD层维度建模工作，主导关键主题（如当事人、协议、事件、财务）的维度表与事实表设计与维护。
○ 主导DWS层汇总模型设计，建设面向各业务域（自营、投行、投研等）的数据集市宽表结构。
3. 数据规范：制定并维护企业级数据标准、业务术语定义及指标计算口径，输出完整数据字典与模型文档。
4. 模型实施：运用PowerDesigner等专业工具完成建模设计，并与开发团队紧密协作，保障模型按标准落地执行。
5. 质量保障：参与数据质量规则设定，对模型输出的数据准确性与一致性承担责任。
任职要求
必备条件：
1. 本科及以上学历，计算机、金融工程、信息管理等相关专业背景，具备3年以上数据仓库建模工作经验。
2. 必须具有证券、基金或银行领域数仓建模实战经验，熟悉投行、自营、投研相关数据体系者优先考虑。
3. 精通数据仓库理论与维度建模方法论（Kimball），有从零构建企业级数仓模型并成功上线的项目经历。
4. 熟练掌握至少一种主流建模工具（优先使用PowerDesigner，ERWin亦可接受）。
5. 具备扎实的SQL能力，能独立完成复杂数据探查与验证任务。
6. 拥有良好的业务沟通能力和需求抽象能力，善于将业务诉求转化为可落地的技术方案。
加分项：
● 具备金融行业数据治理经验（如主数据、元数据管理）者优先。
● 有接入并处理Wind、Bloomberg等外部金融资讯数据的实际经验者优先。
● 了解Hive、Spark SQL、Doris/StarRocks等大数据查询引擎者优先。
赖女士IP：广东广州
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