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3-5年本科对话系统机器学习langchain深度学习大模型算法算法工程化经验Python数据清洗自然语言处理算法
岗位职责:
1、负责非结构化文本数据的处理,运用NLP基础算法构建高质量语料数据,为大模型训练提供可靠输入;
2、承担基于主流开源大模型如通义千问、GLM、百川等的技术开发任务,涵盖Prompt设计、RAG架构、Agent实现等内容;
3、掌握常见模型微调技术,包括LoRA、P_Tuning、SFT等,针对业务需求对开源大模型进行定制化微调,例如提升模型在text2sql任务中的表现;
4、开展基于langchain、LlamaIndex框架的拓展性开发与功能优化;
5、应用数据清洗、知识增强、外部知识接入等手段,有效缓解大模型在实际应用中的幻觉问题;
6、承担模型服务部署工作,推进推理过程的性能优化与加速。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机科学、数学、统计学或相关专业,具备3年以上相关领域工作经验;
2、熟悉langchain等主流开发框架,并有在真实项目中落地的应用经验;
3、具备大模型推理与训练项目实践经验,有AI Agent系统设计与开发经历者优先;
4、具备扎实的编程功底,熟练掌握Python语言,拥有较强的工程实现能力;
5、有NLP大模型训练或微调实战经验者优先考虑;
6、了解当前主流开源大模型,如ChatGLM、通义千问、LLaMA等技术特性与应用场景。
职位亮点

李先生IP:北京
5日内活跃|
新华三
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