公有云架构师

岗位职责: 1. 本职位为SRE技术岗位，聚焦腾讯云AI大模型的架构设计与性能优化，参与模型精调及实际应用场景的技术方案制定与创新，协同团队保障模型运行的稳定性与高效性 2. 需掌握主流公有云厂商产品体系（AWS/Azure/GCP/阿里云），在持续服务过程中识别客户在云端的潜在增长机会，并输出相应解决方案，联动产研及支撑团队推动方案实施落地 3. 针对客户出海业务需求（如AI应用、直播、点播、语音社交、跨境电商、web3领域中的CEX/DEX交易所与钱包等），提供基于公有云的混合云或云原生架构规划，并制定应用与数据迁移的上云实施方案 4. 在客户服务过程中挖掘客户在AI方向上的新增长空间，输出针对性AI解决方案，并协同产研及相关支持团队推进方案落地执行 5. 加分项：了解LoRA微调技术、模型量化方法（如GGUF）、推理加速框架（如VLLM/LMDeploy），具备Deepseek等开源模型私有化部署经验 6. 加分项：熟悉HuggingFace、Llamalndex、PyTorch、Dify、Ragflow、Coze、LangGraph等AI开发工具与框架 任职要求(强依赖项): 1. 需了解主流公有云平台的产品能力及AI大模型微调技术，具备良好的沟通表达能力与团队协作意识 2. 熟悉主流公有云产品方案（AWS/Azure/GCP/阿里云）以及AI相关模型产品（如混元、豆包、通义千问、文心一言、智谱、kimi）者优先 3. 为腾讯云客户提供专业技术咨询与PoC验证等技术支持，助力客户出海业务快速成长，并配合商务团队实现业务目标 4. 深入理解出海客户在研发与运营中对云资源的实际需求，能够分析其快速发展阶段在基础设施方面面临的挑战与未来演进方向 5. 结合客户出海场景，设计基于腾讯云公有云的AI产品解决方案（包括智能开发平台ADP、Tione模型加速平台、Codebuddy代码助手、混元大模型FT），并提供混合云或云原生架构规划，制定应用与数据迁移的落地方案