AI服务端开发工程师

岗位职责: 1、主导AI服务核心模块的架构设计与持续优化，保障系统具备高并发处理能力与稳定运行水平。 2、整合并调优多个第三方AI大模型接口，提升服务响应效率及对话逻辑连贯性。 3、负责日活百万级规模的AI对话系统后端架构设计与落地实施。 4、识别并攻克系统性能瓶颈，确保关键链路P99指标达标。 5、协同团队成员，持续推进AI交互系统的稳定性与用户体验优化。 任职要求： 一、基本条件 • 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息等相关专业背景。 • 具备3年以上服务端开发经历，其中至少1年聚焦于AI服务对接或自然语言处理（NLP）项目实践。 • 有独立承担核心服务模块从设计到上线全流程的成功经验。 二、技术能力 1. 编程语言与架构设计 • 熟练掌握Java/Go/Python中至少一门语言，具备多语言协作开发能力。 • 深入理解微服务架构体系，具有Spring Cloud/Dubbo/Kubernetes实际落地经验。 • 熟悉API网关（如Kong、Spring Cloud Gateway）的部署配置与性能调优。 2. AI模型集成与优化 • 成功接入不少于3个主流AI大模型API（如字节火山、百度文心、阿里千问、GPT系列等）。 • 掌握批量请求处理、异步任务调度、长连接复用等关键技术以提升系统吞吐能力。 • 了解提示词工程及上下文管理机制，用于增强对话上下文一致性。 3. 高性能服务开发 • 具备分布式系统性能调优实战经验，可有效解决高延迟问题（如P99 >100ms场景）。 • 精通缓存体系设计与多层级缓存策略应用，保障缓存数据一致性。 • 熟悉限流熔断组件（Sentinel/Hystrix）、负载均衡策略及数据库读写分离方案，应对高并发挑战。 4. 数据处理与存储 • 熟悉MySQL/PostgreSQL的索引优化与事务性能调优方法。 • 掌握MongoDB和Elasticsearch在不同业务场景下的使用方式。 • 具备对话历史记录存储结构设计及高效检索方案实践经验。 三、加分项 • 了解Android平台与服务端通信机制（如AIDL、Binder）。 • 有NLP模型推理优化或微调经验（如采用TensorRT加速、模型量化技术）。 • 曾参与开源社区贡献（如向Spring Cloud、Redis等项目提交PR）。 • 具备完整DevOps实践能力，包括CI/CD流水线建设、监控告警系统（Prometheus/Grafana）搭建。 四、软技能 • 具备出色的问题定位能力，能借助APM工具快速分析并解决系统瓶颈。 • 具有良好的沟通协作意识，能与算法、客户端团队高效配合优化AI交互流程。 • 关注LLM领域发展动态，持续跟踪MaaS模式的技术演进与最佳实践。