AI软件研发工程师

要求：2年以上AI开发经验！！！ 岗位职责: 1. AI 应用开发相关职责 负责运用 AI 技术开展应用层开发工作，聚焦将人工智能能力深度整合至具体业务场景，打造兼具创新性与实用性的功能模块，提升业务处理效率与用户交互体验。 结合业务实际需求，基于 AI 技术特性进行技术方案评估与系统架构设计，确保所开发应用具备高稳定性与运行效能。 2. 大模型协作相关职责 在涉及大模型的项目中，参与大模型的部署实施及其与现有系统的集成对接，协助优化模型在特定业务环境下的响应性能与推理表现，保障其在实际场景中的有效支撑作用。 3. 跨团队协同职责 与产品、研发等团队密切协作，围绕业务场景探索大模型技术或其衍生能力在产品优化与迭代升级中的合理应用路径，助力解决实际业务痛点。 参与大模型相关技术方案的设计讨论与评审过程，从应用开发视角提出可行性建议，确保技术方案在工程落地层面具备良好的兼容性与可维护性，推动项目高效执行。 4. 技术沉淀与分享职责 编写与 AI 应用开发相关的各类技术文档，如系统架构说明、接口规范文档等，同时总结并输出开发过程中的实践经验与技术成果，促进团队整体技术能力的持续提升。 任职要求： 学历与专业 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业背景，985、211院校毕业者优先。具备扎实的理论基础，深入理解 AI 应用开发的核心原理与实现机制。 技术能力 熟练掌握 Java 后端开发技术，精通 Spring Cloud 技术体系，能够独立完成基于 Java 的后端服务搭建、运维与扩展工作，保障 AI 应用后端系统的稳定高效运行。【非强制】 熟悉机器学习与深度学习基本算法，具备一定大模型训练、调优及部署实践经验，了解主流大模型结构（如 GPT、BERT 等），重点在于能将大模型能力有效融入应用开发流程。 熟练使用至少一种主流深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），可独立完成轻量级模型的构建、训练与效果评估，以支持应用开发中的模型需求。 具备较强的编程功底，熟练掌握 Python 语言【必须】，拥有出色的工程化实现能力，能够高效地将算法模型转化为可落地的应用代码；具备 LangGraph 或 LangChain 实际开发经验者为必要条件【必须】。 经验要求 累计2年以上从事 AI 应用开发的工作经历，曾完整参与 AI 项目落地并产生良好业务价值者优先，具备大模型在实际应用中集成对接经验者视为加分项。 个人素质 具备突出的技术问题排查与解决能力，富有创新意识，在开发过程中能主动探索更优技术路径与实施方案。 具备良好的沟通表达能力与团队合作精神，能与多方高效协同，共同推进复杂 AI 项目达成目标。 对 AI 应用开发领域保持高度热情，持续追踪行业前沿动态与技术演进趋势，善于将新技术成果应用于实际工作中，不断提升项目质量与个人专业水平。