大数据分析与挖掘工程师

岗位职责： 参与顺丰B端营销增长核心业务，依托海量企业数据资源与广阔的算法应用场景，推动数据驱动的业务创新 1、参与B端营销场景中客户画像底层数据能力建设，融合内外部企业行为数据，打造覆盖客户全生命周期的企业画像体系及数据应用能力； 2、运用数据挖掘与算法模型等技术手段，支撑业务策略制定与优化，设计可落地的技术方案，提升线索获取与转化效率，助力达成业务增长目标； 3、开展前沿算法与数据技术的研究与实践，结合大模型能力推进数智化应用落地； 任职要求： 1、具备3年以上数据挖掘与算法相关工作经验，熟悉数据挖掘分析及算法从设计到上线的完整流程； 2、具有1年以上在搜索推荐、计算广告等营销增长方向的算法与策略实践经验； 3、熟练掌握大数据开发工具及相关编程语言，包括但不限于spark、hive、hbase、kafka、flink等； 4、具备扎实的数据分析功底，熟练运用常见数据分析方法，熟悉xgboost、deepfm等主流模型的训练与应用； 5、具备良好的沟通能力和文字表达能力，能够清晰地将数据分析结果转化为策略性报告输出；