博士后研究员-物流与供应链决策大模型研究方向

【研究方向】： 1. 研究AI-Agents在智慧供应链场景中的落地应用，打造面向供应链智能优化的核心自主智能体系统； 2. 推动深度学习、强化学习等前沿技术在关键物流决策环节的应用探索，涵盖需求预测、路径优化、装箱策略等核心问题； 3. 融合多种新兴技术手段，应对当前研究中面临的大规模泛化、分布外泛化及跨任务泛化挑战，构建适用于顺丰智慧供应链体系的通用决策大模型。 【招聘要求】： 1. 近3年内取得博士学位的博士人才（含应届及往届毕业生）； 2. 具有运筹学、强化学习、深度学习等相关领域的研究背景，具备一定的学术研究或产业实践经历，拥有高水平成果者优先考虑； 3. 能够保证连续2年全职投入本站博士后科研工作。