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3-5年硕士发表算法相关优秀论文深度学习大模型算法自然语言处理算法算法工程化经验强化学习数据挖掘运筹优化大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)推荐算法Python机器学习
主要职责：
1. 负责大物流供应链相关业务场景（如智能营销、需求预测、资源供需匹配、调度优化等）的智能化建模与应用系统开发
2. 运用机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、大语言模型、智能体等先进技术，开展模型设计、实现与落地部署
3. 主导海量数据处理、特征工程构建、算法选型与迭代优化，围绕核心业务指标持续进行效果评估、问题诊断与方案改进
4. 协同产品与研发团队，参与技术方案评审、策略逻辑分析及数学模型构建，探索前沿建模方法并结合实际业务解决关键挑战
岗位要求：
1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业，博士优先，具备3年以上算法研发相关工作经验
2. 具备扎实的机器学习与深度学习实战经验，精通大数据分析与挖掘流程，熟练掌握业务建模、算法选型评估与迭代优化能力，深入理解主流优化算法原理及其工程应用。具备上下文推理、条件概率建模、深度网络架构设计或预训练模型开发经验者优先，包括Word Embedding、Graph Embedding、BERT、Transform、ngram2vec等相关技术实践
3. 有时空网络建模、时间序列分析、大规模需求预测、O2O融合算法项目经验者优先；在聚类划分、半监督学习、自监督学习方向有研究积累者优先；具备强化学习（RL）或生成式模型研发经验者优先
4. 熟悉Git、Linux环境，具有Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、Redis等大数据平台使用经验者优先，具备分布式并行算法或参数服务器集成开发经验者优先
5. 掌握大语言模型技术体系，能够独立完成LLM及多模态模型的微调、蒸馏、量化等技术实施，针对具体业务场景设计高效可行的技术路径。精通RAG技术栈（含向量数据库与检索优化），熟悉LangChain、LangGraph等框架用于构建大模型应用系统，具备从模型部署（如Ollama/VLLM）到业务系统集成的端到端开发能力，了解大模型分布式训练框架（如DeepSpeed/Megatron）；拥有Prompt工程实践经验，能根据实际场景设计高效果指令模板
6. 熟悉dify平台，掌握Agent开发范式，可独立完成大模型在物流领域典型场景的应用开发（如对话引擎、知识推理、根因定位等），推动模型与智能体在不同业务环节中的适配与落地
职位总结围绕职位描述，归纳工作内容、招聘要求
申先生IP：广东深圳
顺丰科技
·人事经理
深圳
