AIGC系统架构师

该岗位一年需出差3-6个月，具体根据项目情况安排，办公地点在佛山~ 岗位职责： 1. 系统规划与架构设计 - 依据公司业务战略及AIGC（生成式人工智能内容创作）领域发展趋势，制定全面的AI架构战略，确保技术架构具备前瞻性与适应性，为公司在AIGC应用场景下的业务扩展提供坚实的技术保障； - 规划并设计AIGC应用系统的整体技术架构，涵盖数据处理、模型训练、内容生成以及与前后端系统集成等关键环节，保障架构的高可用性、高性能、可扩展性与安全性； 2. 技术研究与创新 - 持续跟踪AIGC相关前沿技术，如大语言模型（LLM）、生成对抗网络（GAN）、扩散模型等，探索其在实际业务场景中的创新应用路径，并推动新技术在公司技术体系中的落地； - 主导AIGC应用中的核心技术攻关，突破关键技术瓶颈，推动公司在AIGC领域的持续技术进步，增强产品技术竞争力； 3. 项目管理与团队协作 - 负责AIGC项目的技术方案设计与实施进度把控，协调研发、产品、设计等跨部门团队高效协作，确保项目按期高质量交付并达成既定目标； 4. 系统优化与性能调优 - 对AIGC应用系统进行持续性能监控与调优，识别系统瓶颈，制定并执行优化策略，不断提升系统运行效率与用户体验； - 优化模型训练流程与推理性能，降低训练成本与响应延迟，提升模型资源利用效率与整体性价比。 任职要求： 1. 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历，具备10年以上大型软件系统或AI项目架构设计与开发经验者优先，其中至少3年聚焦于AIGC相关技术领域； 2. 精通Python、Java等至少一种编程语言，具备扎实的编码能力与软件工程基础； 3. 深入掌握深度学习与机器学习原理，熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架及常用算法库，能独立完成模型训练、优化与部署工作； 4. 熟悉文本生成、图像生成、音频生成等AIGC核心技术方向，掌握主流算法与模型结构，具备大模型微调、量化、部署等方面的丰富实践经验； 5. 具备优秀的系统架构设计能力，能够构建高并发、高可用的分布式系统，熟悉Spark、Hadoop等分布式计算框架及Kubernetes等云原生技术； 6. 掌握数据处理全流程及大数据处理技术，能够高效处理大规模数据并开展特征工程，为AIGC模型提供高质量训练支持； 7. 具备出色的技术问题分析与解决能力，善于应对复杂技术挑战，拥有较强的创新意识与自主学习能力，能及时跟进技术发展趋势； 8. 具备良好的沟通协作能力，能与多部门团队顺畅配合，推进项目顺利实施；责任心强，积极主动，能在高压环境下保持高效产出。