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1-3年硕士设备仿真预测有源网荷储项目机器学习建模经验风功率预测数据分析/挖掘经验工控系统数字孪生NumPy PandasPython数据分析师
岗位职责 1、开展水利、水电、风电、电网等能源领域的人工智能技术研究(包括算法与模型),进行数据挖掘、清洗、分析及隐私数据处理,提升模型在实际场景中的准确率; 2、参与数字孪生、流域调度、系统仿真、功率预测、电力市场化交易、能源市场出清等方向的科研项目调研与可行性评估; 3、承担数字孪生、仿真系统、调度策略及水电、风电、电网等相关专业模型的构建、验证与性能优化工作; 4、编写项目各阶段所需的技术文档,如技术报告、进度汇报、结题材料等; 5、完成技术方案总结、学术论文撰写及专利申报等知识成果的积累与输出。 任职要求 1、硕士及以上学历,专业方向为水利工程、自动化、计算机、统计学、通信工程、电子类等相关领域; 2、具备扎实的校内科研或项目实践经验者优先考虑; 3、编程能力:熟练使用Python语言,掌握NumPy、Pandas、Scikit-learn等主流数据处理与建模工具; 4、项目背景:具有工控系统数字孪生、设备运行仿真与预测、风功率预测、电力市场交易机制研究、电力量化预测、有源配电网源网荷储协同、电价趋势预测或虚拟电厂等实际项目经验者优先; 5、职业发展方向:科学研究、应用技术研发、项目管理、技术解决方案设计。

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徐先生IP:湖北武汉

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