AI服务端开发工程师

岗位职责： 1、负责图像生成（如 Stable Diffusion、MidJourney 风格接口）、视频生成（如 Sora 类技术适配、视频生成流程）核心业务的后端系统开发，涵盖接口设计、逻辑实现与数据流转效率提升； 2、基于 Python 构建高可用、高并发的 AIGC 服务架构，突破大模型调用与生成任务调度中的性能瓶颈（如协程优化、内存控制、请求排队策略）； 3、参与 Go 语言底层相关性能调优，结合 GPM 调度机制、内存分配方式及垃圾回收原理，协助提升 AIGC 服务资源使用效率（如跨语言服务交互、底层任务调度模块对接）； 4、与算法团队协作，完成生图 / 生视频模型的工程化落地（如模型推理接口封装、TensorRT/ONNX Runtime 加速集成），保障调用过程稳定且延迟低； 5、设计并维护 AIGC 业务所需的数据存储体系，覆盖生成内容元数据管理（MySQL/PostgreSQL）、缓存策略优化（Redis）、大文件存储方案（对象存储如 S3/OSS）； 6、承担服务监控、日志分析与故障排查工作，利用 Prometheus、Grafana 等工具构建监控平台，快速响应线上问题（如生成任务超时、模型调用异常）； 7、配合前端与产品团队推进项目实施，参与需求评审与技术方案制定，确保生图生视频功能高质量交付。 任职要求： 学历与经验：本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业，3 年以上后端开发经验，至少 1 年从事 AIGC（图像生成 / 视频生成）相关业务经历； 1、Python 能力（精通）： 熟练掌握 Python 后端框架（如 FastAPI、Django、Flask），具备独立搭建高并发服务的能力； 2、深入理解 Python 协程（asyncio）、多进程 / 多线程机制，拥有实际性能调优经验（如内存泄漏定位、CPU 占用优化）； 熟悉 Python 生态中 AIGC 相关工具库（如 Diffusers、Pillow、OpenCV），了解模型推理流程与参数调整方法； 3、Go 底层原理（了解）： 理解 Go 语言的 GPM 调度模型、内存分配机制、垃圾回收（GC）运行原理，能评估其对服务性能的影响； 4、具备 Go 语言基础开发能力，可参与简单模块的调试或优化工作（如跨语言 GRPC 通信、底层任务调度逻辑调整）