商业数据分析（互联网广告 推荐算法 週休二日

岗位职责 1、负责手机应用分发广告推荐系统的全链路数据分析与产品支持工作，深度参与算法策略迭代、广告变现效率优化及用户体验平衡 2、协同商业化产品、运营及算法团队，通过数据洞察识别业务问题，输出可落地的优化建议，推动算法优化与广告核心指标提升 3、围绕流量分发、广告策略、用户行为与转化路径等关键维度，开展专项分析并输出有效结论，以数据驱动产品决策 4、沉淀分析框架与指标体系，推进数据资产化和分析自动化，提升团队整体决策效率 ∨ 任职要求 1、2年及以上互联网广告/推荐系统相关数据分析经验，具备手机厂商、应用分发或超级App背景者优先 2、逻辑清晰，沟通良好，具有强自驱力与业务敏感性，能在复杂协作环境中主动推进问题解决 3、掌握扎实的数据分析方法论（如混斗分析、归因分析、因果推断等），能独立完成从问题定义、数据探查到结论输出的全流程，并撰写条理清晰、有影响力的分析报告 4、熟练使用Hive SQL、Excel；至少熟练掌握Python、R、Scala 或 PySpark 中的一种，用于数据清洗、建模与可视化 加分项：熟悉主流广告系统（如oCPX、RTB）、了解推荐算法基础（召回/排序模型）或具备产品需求文档（PRD）撰写经验者优先