AI算法工程师

【岗位职责】: 1、负责AI芯片IP(NPU)在MCU/SOC平台的嵌入式应用开发与落地,包括驱动适配、功能模块编码、调试及优化。 2、负责搭建基于主流MCU(根据客户需求,包括但不限于esp/stm/gd/Ti等1种或多种)的开发与调试环境,制定标准化开发流程与测试方案。 3、负责MCU外设(12C/SPI/UART/PWM/DMA/ADC等)与NPUIP的接口驱动开发、数据交互及兼容性调试。 4、参与Al模型(如CNN、Transformer轻量化模型)在嵌入式平台的部署、推理优化及性能调优,提升模型运行效率与稳定性。 5、参与嵌入式硬件设计和调试,解决软硬件联调中的接口、时序等问题 6、参与编写技术文档,包括开发手册、调试指南、接口规范及问题复盘报告。 7、跟踪嵌入式Al领域技术趋势,引入适配业务场景的新技术新方案。 【任职要求】: 1、熟练掌握C/C++语言编程(嵌入式方向),具备扎实的代码功底能独立完成功能模块的编码、单元测试及问题定位调试。 2、熟练掌握STM32、GD32、BAT32、ESP32、TIMSP430CC系列等至少2类主流MCU的软件开发,熟悉其内核架构、存储管理及中断机制。 3、熟练搭建并使用MDK(主要)、IAR、Eclipse、CMake、GCC等其中至少2类开发调试工具,具备交叉编译、在线调试、日志分析能力。 4、熟练掌握12C、SPI、UART、PWM、DMA、ADC等MCIU外设的工作原理,能独立完成外设驱动开发、时序优化及故障排查。 5、熟悉硬件设计设计流程,能看懂嵌入式系统原理图及PCB文件,理解电源、时钟、接口电路设计,并可独立完成初级嵌入式原理图及PCB设计流程。 6、熟悉嵌入式实时操作系统(RTOS),如FreeRTOS(主要要)、RT-Thread、uC/OS等其中至少1类以上,具备多任务、消息队列、定时器等模块的开发经验。 【加分项】 1、有AI芯片IP(NPU)与MCU/SOC集成开发经验,熟悉NPU的指令集、驱动框架或硬件加速原理。 2、具备AI模型部署实战经验,熟悉TensorFlow Lite Micro、CNNX Runtime、CMSIS-NN等轻量化推理框架,能完 成模型量化、剪枝及嵌入式端适配。 3、了解AI模型训练基础,能配合算法团队优化模型结构以适配嵌入式硬件资源(低算力、低功耗场景)。 4、具备低功耗嵌入式系统开发经验,能通过软件优化(代码精简、休眠策略、时钟管理)降低设备功耗。 5、有传感器(如摄像头、雷达、麦克风传感器)与MCU+NPU系统的集成开发经验,熟悉数据采集、预处理及AI推理全流程。 6、具备良好的跨团队沟通能力,能高效协同算法、硬件、测试团队推进项目落地,有创业公司或高节奏项目经验者优先。 【薪酬福利】: 薪资open+五险一金+带薪年假+员工体检+生日补贴+过节礼品+结婚补助+团建聚餐+下午茶等。 【氛围融洽】: 团队年轻,领导nice,学习氛围浓,发展平台好。