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销售数据解析

7000-11000元/月
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3-5年本科PythonSQLSPSSSAS数据分析师
岗位职责: 1、基于销售数据开展信息采集与趋势研判,结合历史数据规律及业务目标,构建销售与采购预测模型,设计算法解决策略,并持续进行算法研发与迭代优化; 2、负责FBA库存及相关在途数据的归集与分析,参与数据计算分析平台的架构设计与性能提升; 3、对接运营团队,掌握推广计划与执行方案,明确算法应用场景,梳理并确认需求预测相关数据输入; 4、监控并优化整体库存周转效率,输出变动原因分析报告,动态调整SKU需求量,实现精准控货; 5、参与大规模数据的统计与挖掘工作,评估现有模型表现,推动算法模型的持续改进与升级。 任职要求: 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机信息工程、物流管理、供应链等相关专业优先; 2、精通Power BI、Python、Excel、SQL、VBA、Access等数据处理工具;掌握聚类分析、回归分析、相关性分析、时间序列分析等常用数据挖掘与分析方法; 3、具备3年以上数据分析领域工作经验,其中至少1年跨境电商行业经验;具有销量预测实践经历,参与过预测模型构建者优先; 4、拥有出色的数据洞察力、逻辑推理能力,良好的跨部门沟通协作能力与团队合作意识;诚实守信,乐于分享,勇于担当; 5、具备团队管理经历。

职位总结围绕职位描述,归纳工作内容、招聘要求

达女士IP:四川成都

康特恩集团

·人事经理
工商信息

法定代表人:

李发兴

成立日期:

2016-12-01

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工作地址
成都青羊区太升南路(地铁站)蜀泰商厦5楼
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