AI大模型标注师（代码方向）

【核心技能要求】​ 在大模型代码数据标注、代码校验/功能标注、模型输出代码类结果评估等领域有成熟经验； 具备强代码逻辑归纳与结构化拆解能力，能将复杂代码逻辑转化为标准化标注信息，精准匹配标注规则； 能独立承担代码正确性校验、跨模型代码输出横评、复杂代码问题标注等中高复杂度任务； 熟悉标注规范化流程与质检机制，具备跨模型代码输出差异分析、问题定位能力（如代码语法漏洞、逻辑偏差、功能实现缺陷等），能精准提炼模型代码能力短板。 【素质要求】​ 能在高负荷代码数据（大量代码片段）处理场景下保持高注意力与高效执行力，不忽视细节偏差； 具备极致细致、耐心严谨的工作态度，对代码语法、逻辑及功能标注的准确性、一致性严格把关； 能快速理解抽象的代码标注标准、新型编程语言标注规则，具备快速学习能力与反馈改进意识； 对代码数据质量、逻辑严谨性保持强烈责任感，能主动识别标注规则漏洞、模型输出的代码类错误，并提出针对性优化建议。 【学历要求】​ 211/985院校统招本科及以上学历，计算机相关专业背景，硕士及以上学历优先，具备大模型行业背景、代码类数据标注（代码校验/功能标注）经验者优先考虑。 【专业背景要求】​ 熟练掌握至少两门及以上开发语言，可覆盖前端（JS/TS/HTML/CSS）、终端（C/C++/Java/Kotlin/Obj-C/Swift/Dart）、数据分析（Python/R）、后端（C/C++/Java/Go）任一领域。 具备扎实的软件专业知识储备，深入理解算法、数据结构、操作系统、软件工程、设计模式、数据库系统、网络安全等核心内容，熟练掌握Python语言。 深度体验或使用过DeepSeek、文心一言、豆包、KIMI、GPT等主流大模型产品，对AI行业有清晰认知、行业敏感度高，了解AI数据标注核心逻辑与流程，对代码文本敏感度强，能精准把控各类标注规则。