车载视频标注（全额公积金，贵阳）

职位描述 我们正在招聘细致认真、富有责任感的车载视频数据标注专员。您将加入自动驾驶技术团队，负责对车载摄像头采集的视频内容进行精准标注，为感知算法模型训练提供高质量、高可靠性的数据支持。您的工作成果将直接决定系统环境感知能力的准确性与稳定性。 主要职责： 数据标注与处理： 运用专业标注工具，对来自车载设备的2D/3D视频数据实施精细化处理。 标注目标涵盖车辆、行人、骑行人员、交通标识、信号灯、车道线、可行驶区域等各类对象。 完成多种标注类型任务，包括2D框标注、3D立方体标注、多边形分割、车道线拟合、语义分割等操作。 质量保证： 严格执行既定的标注标准与流程，确保输出结果的精确性与统一性。 主动开展自我核查，并参与团队内部交叉审核，对他人标注内容进行复检。 根据质检意见，高效完成错误修正与数据优化。 问题反馈与流程改进： 在工作中识别并记录异常样本、复杂场景及标注规范中模糊不清的情况。 与算法工程师、数据主管及项目负责人保持协作，及时反馈实操问题，共同完善标注规则与作业流程。 数据管理： 按计划保质保量完成分配的数据任务。 配合完成基础的数据整理与清洗工作。 任职要求： 学历与经验： 本科及以上学历，专业不限。（*如有相关经历，可备注：具备1年以上图像或视频数据标注经验者优先*） 细致与专注： 具备敏锐的观察力，能长时间集中注意力，适应重复性高、精度要求高的工作任务。 责任心强： 充分认知高质量数据对人工智能模型的关键作用，对个人产出有严格标准。 学习能力： 能够快速熟悉新标注工具和复杂的技术文档，适应不断更新的标注需求。 基础知识： 了解基本交通法规与车辆运行常识，对自动驾驶领域有兴趣者更佳。 团队协作： 具备良好沟通意识，能够在团队中有效协作。 优先考虑： 有使用主流标注平台（如LabelImg、LabelMe、CVAT、Supervisely或企业自研工具）经验者。 熟悉计算机视觉常见概念，如边界框、关键点、语义分割等。 热爱汽车，持有驾照且累计驾驶经验超过两年。 在游戏、设计、质量检测等需高度专注与手眼协调的岗位中有实际经验者。