数据治理主管

岗位职责： 1. 数据治理与管理 ●负责制定并执行公司数据治理策略，建立数据质量管理标准与流程，确保数据的准确性、完整性和一致性。 ●理解企业架构（EA）方法论，建立和维护数据架构，包括数据仓库、数据湖等，优化数据存储和访问效率。 ●推动数据标准化，定义数据资产的分类、编码规则和使用权限。 ●识别数据质量问题，推动数据质量提升。 2. 数据分析与应用 ●领导团队挖掘数据价值，支持业务部门的决策需求，例如市场分析、客户行为分析和运营优化。 ●负责核心数据报表和仪表盘的设计与维护，确保关键业务指标的实时可见。 ●推动数据驱动的业务场景构建，如销售预测、风险控制、供应链优化等。 3. 数据安全与合规 ●制定并实施数据安全策略，防范数据泄露、篡改和丢失，确保数据资产安全。 ●确保数据管理符合相关法律法规（如GDPR、CCPA）和行业标准，定期进行合规性检查。 4. 团队管理与跨部门协作 ●领导数据团队，明确团队目标与分工，提升团队执行力。 ●与业务部门、技术团队合作，解决跨部门的数据需求和问题，推动数据文化落地。 ●组织数据相关的培训，提升全员数据意识和能力。 5. 数据技术创新 ●跟踪数据领域的最新技术趋势（如大数据、AI、实时数据流处理），评估其在公司中的应用潜力。 ●推动数据技术的引入与升级，优化数据处理流程，提升处理效率和成本效益。 任职要求： 1. 教育背景 ●本科及以上学历，计算机科学、信息管理、数据科学、统计学或相关专业。 2. 专业技能 ●熟悉数据治理的核心概念，包括数据质量管理、元数据管理、数据血缘和主数据管理。 ●精通主流数据库技术（如MySQL、PostgreSQL、Oracle）和大数据技术（如Hadoop、Spark、Kafka）。 ●熟练使用数据分析工具（如Tableau、Power BI）和编程语言（如Python、R）。 ●熟悉数据安全与合规要求，有数据隐私保护及合规管理经验。 3. 管理能力 ●具备3年以上数据团队管理经验，能够带领团队高效完成目标。 ●擅长跨部门沟通，能够与业务部门和技术团队合作推动数据项目落地。 ●有复杂数据项目的规划与管理经验。 4. 战略能力 ●具备数据驱动业务增长的战略思维，能够从数据中发现机会并推动业务优化。 ●对数据技术的未来发展有前瞻性认知，能够规划公司数据能力的长期发展方向。 5. 综合能力 ●优秀的逻辑分析能力，善于解决复杂问题。 ●结果导向，具有强烈的执行力和责任心。 ●良好的团队合作精神和沟通能力。