数据开发工程师

岗位职责 数据中台核心开发：参与数据中台架构的实施与落地，承担数据仓库（数仓）分层体系（ODS/DWD/DWS/ADS）的构建工作，负责数据模型设计、维度建模及指标体系建设，实现业务数据的集中整合与规范化治理； 数据开发与处理：基于 Hive/Spark/Flink 等大数据技术开展离线与实时数据开发任务，完成数据抽取（ETL/ELT）、清洗、转换与加载流程，解决数据处理过程中的性能瓶颈与准确性问题； 数据分析与洞察：对接各业务部门需求，开展多维度数据分析（如用户行为分析、业务增长评估、运营效果追踪），深入挖掘数据价值，输出可落地的分析结论，并转化为可复用的数据产品能力； 报表与可视化建设：设计并开发标准化、自动化业务报表，利用 BI 工具（如 Tableau/Power BI/Quick BI）搭建数据可视化看板，确保报表内容准确、更新及时、操作便捷； 数据质量与运维：建立完善的数据质量监控机制，制定数据校验规则，及时发现并排查数据异常；负责日常数据任务的运维保障与调度优化，确保数据链路稳定高效运行； 技术沉淀与优化：总结数据开发规范，沉淀通用组件与脚本工具，持续提升数据处理效率与中台系统性能，推动数据开发流程向标准化、规范化演进。 三、任职要求 硬性要求 学历与经验：本科及以上学历，计算机相关专业优先，具备5年以上数据开发或数据分析工作经验，其中至少2年以上数据中台建设相关经历； 技术能力： 熟练掌握 SQL/Hive SQL，精通 Python/Scala/Java 中至少一门编程语言，具备复杂数据逻辑处理的编码能力； 熟悉主流大数据技术生态，包括 Hadoop/Spark/Flink/Hive/HBase/ClickHouse 等，了解离线与实时数据处理架构原理； 掌握数据仓库建模理论（如维度建模、星型模型/雪花模型），能够独立完成业务主题域的数据仓库设计； 熟练使用至少一种 BI 工具（Tableau/Power BI/Quick BI/帆软），具有复杂报表和可视化看板的实际开发经验； 业务能力：具备从实际业务场景出发拆解数据需求的能力，能将业务问题转化为可行的数据开发或分析方案，拥有良好的跨部门协作与沟通能力； 项目经验：曾主导或作为核心成员参与至少1个完整的数据中台项目，具备从数据接入、加工到最终报表交付的端到端全流程实施经验。