大模型算法研发工程师

岗位职责： • 负责大语言模型在车载环境下的微调及智能体系统开发，根据车载平台的实际需求，设计并落地个性化的技术解决方案； • 构建高效的 prompt 模板体系，持续追踪其在真实车载场景中的表现，提出针对性的优化策略与迭代方案； • 关注大语言模型领域的前沿动态，结合产业实际，推动先进学术成果与核心技术在车载场景中的工程化落地； • 探索大语言模型在汽车领域中的创新应用方向，包括但不限于图文生成、智能问答、多模态人机交互等典型场景； • 与各职能团队高效协同，推进技术方案的集成与实施，保障系统性能满足车载标准，并实现持续调优。 任职要求： • 计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业背景； • 技术能力要求： • 熟练掌握自然语言处理（NLP）核心方法，了解 word2vec、BERT、GPT、Transformer、XLNet、RNN、LSTM 等主流深度学习模型及其底层机制； • 精通 PyTorch 或 TensorFlow 框架，具备大规模语言模型训练与微调的实战经历； • 熟悉 LangChain、AutoGen 等智能体构建框架，掌握 RAG、GraphRAG 等相关技术原理； • 了解大模型蒸馏流程，有教师-学生模型训练的实际项目经验； • 对强化学习基本理论和典型算法有一定认知，尤其熟悉 DPO、PPO、GRPO 等优化方法；