数据分析师

【岗位职责】： 1、承接各类各类数据业务需求，独立完成数据取数、清洗、加工、统计、复盘及可视化输出，高标准交付标准化数据成果，满足各类数据输出需求； 2、聚焦产业、消费赛道开展专项业务研究，深度拆解业务需求、梳理完整数据链路，挖掘业务痛点与运营特征，支撑公司数据加工、指标梳理与标准化数据输出工作； 3、依托AI工具与自动化思维，优化数据加工、指标统计、报表产出等流程，实现重复性数据工作自动化、标准化，大幅提升数据输出效率与交付质量； 4、对接内外部协作部门，同步数据加工进度、交付标准与数据成果，全程闭环落地各类数据加工与专项研究项目； 5、高效配合团队完成各类数据加工与成果输出工作，协同推进部门日常数据工作落地执行，保障数据交付质量与工作效率。 【任职资格】： 1、熟练掌握SQL，擅长复杂查询、多表关联、数据清洗、聚合统计，可独立高效完成各类复杂业务数据处理及分析工作； 2、精通Excel高阶用法，熟练运用各类函数、数据透视表、数据可视化工具，独立完成业务数据统计与周期复盘工作； 3、掌握Python数据分析能力，熟练使用Pandas、Numpy等核心库，可独立完成批量数据处理、深度分析及建模辅助工作； 4、具备较强的逻辑思维与数据拆解能力，可基于业务研究搭建标准化指标体系，精准支撑标准化数据输出、指标体系搭建及专项数据研究工作； 5、工作严谨细致、责任心强、执行力突出，具备极强的结果闭环意识，可独立承接重点项目与专项分析工作； 6、具备良好的跨部门沟通与团队协作能力，能够配合负责人推进团队管理及各项工作落地。 【加分项】： 1、具备成熟的AI思维与数据自动化能力，熟练运用各类AI工具赋能数据分析全流程，可自主优化工作流程、搭建自动化分析体系； 2、有电商、产业、消费领域深度数据分析、业务研究专项项目经验者优先； 3、有相关团队管理、事务统筹经验者优先； 4、具备指标体系搭建、数据标准梳理、专项数据项目落地经验者优先。