语音算法工程师

工作职责 1、推动语音识别技术在贝壳业务场景中的实际应用，解决技术落地过程中的关键技术难题，持续提升语音识别核心算法的性能表现； 2、负责千万小时级大规模音频数据的统筹管理，涵盖数据存储、处理流程、安全防护及质量校验等环节； 3、开展音频数据链路基础设施的研发工作，进行海量数据的深度分析，从中发现影响模型训练效果的关键因素，支撑模型优化迭代； 4、构建音频理解核心技术架构，聚焦语音识别领域的前沿算法研究与效果提升，致力于探索和实现行业领先的技术方案。 任职资格 职位要求 1、掌握语音识别相关算法，具备语音识别系统实际部署及业务效果调优的项目经验； 2、具有大规模数据处理实践经验，能够运用海量数据驱动业务模型的优化与改进； 3、深入理解深度学习技术并拥有丰富的实战经历，熟练使用PyTorch、Tensorflow、Kaldi等框架，具备端到端语音识别模型（如Transformer、RNN-T、LAS、CTC等）调参优化能力； 4、具备扎实的编程功底，熟悉Linux开发环境，精通C++和Python语言； 5、具备独立开展工作的能力，同时能良好融入团队协作氛围。 加分项： 1、在视频、会议、智能硬件等应用场景中，具备大规模语音识别系统的落地与优化经验； 2、对最新的端到端语音识别架构有实际优化经验； 3、具备语音识别解码器优化并成功落地的实践经历； 4、在国际权威会议或主流期刊发表过相关论文（如ICASSP、Interspeech、ASRU、IEEE/ACM Transactions等）； 5、在语音或机器学习类竞赛中取得国际前列成绩，或在ACM/IOI/TopCoder等编程赛事中获奖； 6、参与过有影响力的开源项目；沟通顺畅，责任心强，具备组织协调能力；积极乐观，善于自我反思，抗压能力强。