机器学习平台研发工程师

工作职责： * 参与 AIStudio 平台核心功能模块的开发，覆盖训练任务调度、服务治理、资源接入等关键领域； * 基于云原生技术栈（如 Kubernetes、容器化等）打造高可用、可扩展的平台底层架构； * 推动平台架构升级与工程规范建设，增强模块间的解耦程度、系统可维护性及运行稳定性； * 与模型训练、推理服务、资源调度等相关模块协同配合，实现平台能力的持续优化与闭环整合； * 持续改进平台使用体验与研发效率，提升产品成熟度与代码工程质量。 任职资格： * 精通 Go 语言，具备扎实的系统编程能力及良好的工程实践素养； * 深入理解 Kubernetes 架构与生态，有 CRD、Controller、Operator 等组件的实际开发经历； * 具备 Kueue、Volcano、Koordinator 等 Kubernetes 调度与资源管理框架的使用或集成经验，熟悉队列控制、GPU 资源隔离、任务调度策略等典型场景者优先； * 有机器学习平台、训练/推理系统、MLOps 平台等相关开发背景者优先考虑； * 具备出色的系统设计能力，能独立完成模块设计与编码实现，推动平台能力向标准化、工程化方向发展； * 有分布式推理平台构建经验者优先，具备 MoE、PD 分离架构实践经验者优先。