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RAG技术研究实习生

400-410元/天
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经验不限硕士分布式训练rag知识图谱自然语言处理算法
工作职责: 1、参与构建面向大规模非结构化数据的检索增强生成(RAG)系统整体架构,负责核心模块的设计与实现。 2、研究并开发高效的检索方法,涵盖向量检索、混合检索及语义搜索技术,持续提升信息召回的准确率与相关性。 3、探索知识图谱在RAG流程中的融合应用,包括实体识别、关系抽取,并利用图结构优化检索路径与内容生成效果。 4、参与大语言模型在特定领域非结构化数据上的微调任务,提升模型对专业文本的理解与输出质量。 5、对RAG各功能模块开展性能测试与分析,基于实验反馈提出切实可行的优化策略。 6、关注RAG及相关前沿技术的发展动态,积极参与团队内部的技术交流与分享。 任职资格: ***专业技能*** 1、掌握检索增强生成(RAG)的核心原理与典型流程。 2、具备坚实的自然语言处理(NLP)理论基础,熟悉Transformer、BERT等主流深度学习模型。 3、有信息检索(Information Retrieval)相关的项目或研究背景,熟悉向量数据库(如FAISS, Milvus)和检索引擎(如Elasticsearch)者优先考虑。 4、具有知识图谱(Knowledge Graph)实际应用经验,了解图谱构建过程,掌握图查询语言(如SPARQL, Cypher)及图数据库(如Neo4j)的使用。 5、具备大语言模型(LLM)微调实践经验,熟练使用Hugging Face Transformers、PyTorch等主流深度学习工具框架。 编程能力: 精通Python语言,熟悉常用数据科学与机器学习库的使用。 ***综合素质*** 1、具备出色的逻辑分析与问题解决能力。 2、拥有良好的沟通表达能力和团队合作意识。 3、对人工智能前沿技术保持高度热情,具备快速掌握新知识的学习能力。 ***加分项*** 在高水平学术会议或期刊发表过相关方向论文。 具备处理大规模非结构化数据(如文本、图像、音视频)的实际经验。 熟悉多模态信息检索与生成技术并有实践经历。 有开源社区贡献经历者优先录用。

职位总结围绕职位描述,归纳工作内容、招聘要求

王女士IP:四川成都

贝壳找房

·人事经理
工商信息

法定代表人:

彭永东

成立日期:

2015-08-03

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工作地址
北京海淀区东方电子科技大厦1
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