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1年以下本科大模型算法
岗位职责
-依托 Dify / Coze / BetterYeah 等低代码平台,持续优化适用于客服场景的 AI 智能体(Agent)性能与交互体验;
-构建并迭代高准确率的提示词(Prompt)模板,覆盖售前咨询、售后支持、政策解读等核心业务流程;
-参与 RAG 知识库搭建工作,优化文档检索精度,保障输出内容真实可靠、来源清晰、避免幻觉问题;
-编写轻量级 Python 脚本,用于完成数据预处理、API 接口对接及自动化测试等技术辅助任务;
-沉淀可复用的工作流方案与 Prompt 应用手册,提升团队在多场景下的快速部署能力;
-协同产品与运营团队,深入理解业务需求,将用户实际问题转化为可落地的智能体逻辑实现。
岗位要求:
-具备 6 个月以上提示词工程(Prompt Engineering)或智能体(Agent)项目实践经历,需附具体案例说明;
-熟练掌握至少一种低代码 Agent 平台(如 Dify、Coze、BetterYeah 等),可独立完成工作流配置;
-了解 RAG 技术链路(文档解析 → 向量化 → 检索 → 生成),并有实际应用经验;
-具备 Python 基础开发能力,能够编写脚本进行数据处理或 API 调用;
-拥有客服、电商等服务型业务场景项目背景者优先考虑。
职位总结围绕职位描述,归纳工作内容、招聘要求

吕先生IP:四川成都
2周内活跃|
联想利泰
·人事经理杭州
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