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5-10年本科PandasMySQLHadoopKafkaLinux开发/部署经验Python
主要职责
深入理解业务需求,开展数据建模与ETL(Extract, Transform, Load)流程的规划与实施;
承担数据清洗、整合及质量管控工作,保障数据满足业务分析的质量标准;
编写结构清晰、可维护性强的代码及相关文档,涵盖数据处理逻辑与质量管理内容;
持续监控数据基础设施运行状况,识别并处理性能瓶颈,提升数据处理效能;
主导数据迁移策略的设计与数据分析,制定数据质量管理方案并推动落地;
协同团队成员推进数据迁移、数据分析、数据挖掘以及机器学习项目的实施。
职位要求
计算机科学或相关专业本科及以上学历,具备5年以上Python数据开发或相近领域工作经验;
熟练掌握Python编程语言及其常用库(Pandas, NumPy, PySpark等);
熟悉主流数据库技术(MySQL, PostgreSQL, Sqlserver, Clickhouse, Redis等);
掌握大数据处理平台(Hadoop, Spark, Flink等)的应用与调优;
熟悉Linux系统环境及Shell脚本编写;
了解消息队列机制(Kafka, RabbitMQ等)及其在数据流转中的应用;
具备分布式系统基础理论知识和常见设计模式的理解能力;
了解机器学习基本原理及相关工具框架;
具有出色的逻辑思维与问题解决能力,乐于应对复杂技术挑战;
具备良好的沟通协作能力,能高效跨团队配合并推动项目执行;
具备良好英文读写及交流能力者优先考虑。
职位总结围绕职位描述,归纳工作内容、招聘要求

王女士IP:北京
联想利泰
·人事经理海淀区
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