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3-5年本科要求数据开发经验其他数据开发经验制造业行业经验Python数据开发
任职要求:
(基础条件)
1、全日制本科及以上学历,计算机科学、软件工程、信息管理、工业工程或相关理工类专业背景优先考虑。
2、具有1-3年业务分析、系统分析、技术咨询或B端产品相关领域工作经验。
3、具备优秀的英文读写能力(CET-6或同等水平及以上),能够熟练处理英文技术资料;有良好的商务英语口语表达意愿与成长潜力。
(核心能力)
1、具备出色的逻辑思维与结构化思考能力:擅长拆解复杂问题,建立清晰的分析模型,并进行严密的推理与论证。
2、具备快速学习与适应能力:对新技术(尤其是AI方向)及新业务领域保持高度好奇心,能通过自主学习迅速掌握知识并应用于实际工作。
3、具备良好的沟通与协作能力:拥有优秀的中文表达与文档撰写功底,能准确理解并转化不同角色的需求,具备初步的跨团队推动能力。
4、具有强烈的责任意识与自我驱动力:对工作质量有高要求,积极主动,追求卓越,乐于在挑战中实现个人与职业成长。
(加分项)
1、有机器学习、数据分析相关的课程学习、认证或项目实践经验者优先。
2、具备优秀的PPT制作、数据可视化及方案展示能力。
3、熟悉敏捷开发流程,熟练使用Jira、Confluence等协作平台工具。
4、具备跨业工作、学习或项目合作经历者优先。
核心职责:
1. 需求挖掘与分析:配合全球业务团队,通过专业访谈与调研手段,深入识别业务痛点,开展需求梳理、筛选与优先级评估,输出明确的需求规格文档。
2. 解决方案设计:在资深专家带领下,将业务需求转化为可落地的技术方案,负责编制业务流程优化方案、系统功能原型、数据流转逻辑及初步技术实施建议。
3. 项目全流程协同:作为项目关键协调人,牵头组织业务、研发、数据等多方团队的日常沟通,管理需求变更,跟进项目进展,保障目标顺利达成。
4. 智能化应用探索:参与人工智能(如大模型、机器学习)与流程自动化等前沿技术的应用场景研究、方案设计及落地支持工作。
5. 知识沉淀与共享:总结项目实践成果,构建可复用的业务分析框架、解决方案模板及典型案例,持续提升团队整体能力。
职位总结围绕职位描述,归纳工作内容、招聘要求

王女士IP:北京
联想利泰
·人事经理海淀区
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