大模型算法

参与生成式人工智能在蚂蚁国际业务金融、商服、资金预测、支付决策、搜索推荐相关业务场景的探索和应用工 作,包括方案调研与设计,构建指标和评测体系,模型训练与调优,效果评测与持续跟踪,大模型推理加速等大模型 应用的全流程实际落地工作 参与数据生产、模型训练、评测体系建设,推理优化等多个环不节的代码库开发工作,结合蚂蚁国际的大模型应用平 台和基础设施,结合实际工作和业务需要进行工具链的开发和维护 ●参与到蚂蚁国际的多项海外业务之中,进行跨团队合作,深入理解AI在蚂蚁国际中的应用场景,并通过将业务和技 术的深度结合进行创新,打造在国际化各业务场景中的人工智能 跟进业界前沿的大模型研究和应用进展,特别是生成式人工智能的,应用场景和创新形态,并探索在实际业务场景中 应用落地的可能性, 积累工作成果,沉淀最佳实践,发表论文及专利,提升技术响力 职位要求: 1.拥有计算机、软件、人工智能、电子信息、自动化、数学、统计学等相关专业的硕士或博士; 2.在深度学习领域3年以上的工作经验,不限于NLP/CV/多模态等方向,对主流大模型的预训练或后训练相关的技术原 理有深入的理解,参与过大模型训练相关工作是加分项,对包括但不限于预训练,SFT,PEFT,RLHF等,以及 Meg atron,DeepSpeed等框架有实践经验; 3.优秀的工程实践能力和编码习惯,熟悉Pytorch/TensorFlow等深度学习框架,动手能力强,有优质Github开源项目 或顶会研究工作是加分项; 4.对大模型,生成式人工智能等领域有着高浓度兴趣,并对A前沿有较敏锐的洞察力,了解并熟悉海内外前沿图像 视频、文本等多模态生成技术或工具; 5.良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术及业务应用,自我驱动,追求极致,有责任心,英文流利是加分项