资深AI专家

工作职责 1.负责AI赋能资管投资业务应用落地，包括打造智能投研平台，集成知识检索、辅助研究、报告生成、决策支持等功能，提升股票、债券、基金投研平台智能化水平； 2. 探索大模型和AI技术在量化因子挖掘、策略构建、模拟回测等环节的应用。 3、落实AI在风险管理领域的应用：建立覆盖舆情、市场、基本面、产业链、企业关联传导等全渠道的实时风险监测与AI预警模型。 4、负责资管AI技术体系长期规划，包括大模型基座选型、调优与私有化部署，企业级知识库的构建与管理，支持非结构化数据处理与智能检索。智能体框架的设计与开发，支持任务自动化与多轮决策。AI工具链与Skills体系搭建，提升开发与业务使用效率。支持AI训练与推理的数据中台与算力平台规划。 5、负责资管科技的AI能力建设，牵头重大AI项目技术攻坚与落地，沉淀AI与大模型构建的方法论与最佳实践。开展AI内部培训与赋能，提升开发、测试、业务人员的AI技能。 6、推动AI文化传播与技术交流， 定期组织AI技术沙龙、工具分享、案例复盘等内部活动。 任职资格 1.国内外顶尖院校计算机、人工智能等相关专业硕士、博士优先； 2.8年以上知名互联网公司、头部金融企业、科技企业或研究机构从业背景； 3.扎实的机器学习与深度学习理论基础，对大模型技术栈（预训练、微调、推理优化、RAG、Agent）有深刻理解与实践经验； 4.出色的编码能力与工程素养，具备从0到1构建高可用、可扩展AI系统的成功经验； 5.清晰的逻辑思维能力、深度问题研究能力、及很好的表达沟通能力，及合作协同能力 6.在NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、ACL等顶级会议或期刊以主要作者身份发表论文，或拥有高质量开源项目、行业解决方案者优先。 7.擅长将模糊复杂的金融业务问题抽象为清晰技术路径，具备强逻辑推演能力、跨部门协同意识与项目推动力，能有效平衡技术前瞻性与商业落地实效。 8.金融及计算机复合型候选人，对资管业务或者投资业务有一定了解，在金融行业有从业经历，或有CFA等资格证优先。