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经验不限本科金融,数据,分析,Python数学/统计相关专业计算机相关专业经济/工商管理相关专业数据分析/挖掘经验金融行业数据相关经验数据分析师
岗位职责(实习)
参与量化交易系统的规划、设计与开发,协助团队构建高效且精准的交易体系。
深入探索股票、期货、期权等金融市场的量化策略与模型研发,为投资决策提供数据支持。
负责金融数据系统的搭建与日常维护,保障数据的准确、完整及可调用性。
持续监控策略运行效果,结合数据分析与模型迭代,优化量化交易方案,提升收益表现。
任职要求
技术能力:精通Python编程,掌握Pandas、NumPy、SciPy等主流数据处理工具,具备良好的数据处理与分析能力,熟悉C++、GO等语言者优先。
基础知识:拥有扎实的编程功底,了解常见数据结构与算法,能灵活运用解决实际问题。
项目经验:有量化策略开发相关经历者优先,如竞赛项目、科研课题或实习实践等。
专业背景:本科及以上学历,金融工程、数学、计算机、统计学、人工智能等相关专业。
加分项:具备经济学或金融学基础,了解金融市场基本运作机制。
我们为你提供
专业指导:配备专属导师,全程指导助力快速上手
学习机会:深度参与前沿量化技术与金融模型的实际应用
团队氛围:年轻化、积极进取、鼓励创新的工作环境
职业发展:明确的晋升通道,支持长期职业成长
职位总结围绕职位描述,归纳工作内容、招聘要求

陆女士IP:广东广州
5个月内活跃|
粤洋壹号
·人事经理广州
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