高级数据开发工程师

工作职责 1. 主导企业数据湖与数据仓库的架构规划、开发优化及日常维护，确保数据链路稳定、高效、可靠运行。 2. 负责数据建模、ETL流程开发、数据清洗与集成同步等全链路工作，支撑业务报表生成、数据分析及各类数据应用场景落地。 3. 牵头推进数据标准制定、数据质量管理、元数据管理等相关治理工作，提升数据规范性与业务可用水平。 4. 对接业务方需求，拆解业务流程并设计数据解决方案，完成指标体系搭建、数据看板开发及数据服务接口交付。 5. 定位并处理数据生产任务中的异常、延迟与质量问题，通过SQL调优、调度策略调整和存储资源优化提升执行效率。 6. 参与数据平台技术选型、架构升级与能力沉淀，输出标准化文档与可复用的技术实践方案。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业，具备4年以上数据开发、数据治理或数据仓库领域工作经验。 2. 熟练掌握SQL，具备复杂查询编写、性能优化与执行调优能力，熟悉Oracle、MySQL、PostgreSQL及主流国产关系型数据库。 3. 熟悉至少一种大数据技术栈（如Hive、Spark、Flink、Doris、ClickHouse、Iceberg等）。 4. 了解ETL开发流程，具有数据建模、分层设计及指标定义实践经验。 5. 有数据治理背景者优先，包括对数据标准、质量控制、元数据、血缘关系及安全管理体系的理解与应用。 6. 具备较强的业务洞察力、需求分析能力和文档撰写能力，能够独立输出高质量的数据解决方案。 7. 责任心强，抗压性好，具备问题排查与解决能力，拥有团队协作与跨部门沟通经验。 8. 具备数据中台建设、实时计算开发或数据平台运维经验者优先考虑。 补充说明 加分项： - 具备能源、油气等行业数据体系建设经验； - 熟悉主流调度工具（如Airflow、DolphinScheduler、XXL-Job等）； - 掌握Python/Shell脚本语言，能实现数据自动化处理； - 具备数据可视化能力，熟悉BI工具使用（如帆软报表、帆软BI、SmartBI）； - 持有数据库DBA认证或CDGP等数据治理相关资质证书。