AI应用开发工程师

岗位职责 1、搭建数据 Pipeline，处理海量非结构化数据，推进数据治理工作。 2、设计数据筛选算法与增强方案，提升数据利用效率。 3、构建 RAG 数据体系，融合知识图谱，支持模型迭代优化。 4、设计评测数据集，建立评估机制，量化模型表现。 AI工具及专业要求： 1、编程语言：熟练掌握 Python（具备基础语法及数据处理库使用能力），了解 SQL 基础查询。 2、数据工具：能运用 Pandas、NumPy 完成数据清洗与转换；熟悉 NLTK、spaCy 等 NLP 工具者优先。 3、基础知识：了解大模型（如 GPT、LLaMA）基本原理，熟悉预训练、微调、标注等关键流程。 4、加分项：有 Spark/PySpark 使用经验，了解 LangChain 等大模型应用框架，或具备标注平台操作经历。