大数据开发工程师（中级） - 寿险领域

【岗位职责】 1）数仓建模与开发： 参与寿险业务领域（如新契约、核保、理赔、续期、精算、代理人管理）的数据仓库主题设计与模型搭建。负责数据模型的实施，编写高效的Hive SQL/Spark SQL，完成ETL/ELT流程开发，确保数据处理链路的高性能与稳定性。 2）实时/离线数据处理： 结合实际业务场景，开发实时及离线数据处理任务，支撑风险预警、代理人行为分析、客户360画像、精准营销等数据应用。承担相关应用的数据性能优化与运行保障工作。 3）数据质量与治理： 执行数据质量管控机制，监控关键指标，协助排查和解决数据异常问题。理解并遵守寿险行业相关数据规范与标准。 4）业务协作与支持： 与业务分析、产品管理及前端技术团队密切配合，深入挖掘业务需求，将复杂逻辑转化为可靠的数据输出，为业务部门提供准确、及时的数据服务。 【任职要求】 1）基本要求： 计算机、数学、统计等相关专业统招本科及以上学历，具备3年以上大数据开发工作经验。 熟悉寿险核心业务流程，有1年以上在保险行业从事大数据开发经历者优先。 2）核心技术栈： 精通Hadoop体系（HDFS, YARN），熟练运用Hive、Spark（SQL/Streaming）进行海量数据处理。 熟悉Linux操作系统，掌握Java/Scala/Python中至少一门编程语言。 熟练使用一种主流关系型数据库（如MySQL/Oracle/PostgreSQL），具备SQL调优能力。 3）行业与业务能力： 有保险或金融领域数据仓库建设经验（如保单、客户、理赔、交易类主题）者优先。 了解保险行业通用数据模型，熟悉ACORD、IFRS 17等行业标准者加分。 具备基础财务知识，理解寿险财务、精算、再保等模块的数据需求者优先。 4）需具备： 良好的业务洞察力、沟通协调能力及责任意识。 思维严谨，具备较强的学习能力与问题分析解决能力。