数据治理主管

工作职责 1. 体系建设与规划： · 参与公司数据治理战略规划、管理体系、制度规范及流程的制定与优化。 · 推动数据治理组织架构的设计与实施，清晰界定各部门在数据管理中的职责分工。 · 引入并结合国内外数据管理成熟度模型（如DCMM），持续提升企业数据管理水平。 2. 数据标准与规范管理： · 主导构建企业级数据标准体系，涵盖主数据（如场站、供应商、物料、组织）及关键参考数据的统一管理。 · 制定并维护数据分类分级规则、业务术语定义、数据建模规范等基础性文件。 · 推进数据标准在各类信息系统中的应用落地，并开展合规性检查与监督。 3. 数据质量管控： · 建立数据质量评估机制，明确核心质量指标、检测逻辑与监控手段。 · 组织实施数据质量分析、监测、评估、清洗和整改，推动问题溯源与闭环解决。 · 定期编制数据质量报告，向管理层进行汇报与反馈。 4. 数据安全与合规： · 依据国家法律法规（如《数据安全法》《个人信息保护法》）及行业监管要求，制定数据安全分类策略与脱敏规则。 · 联动安全部门，落实数据权限控制与访问机制，识别并预警潜在安全风险。 · 参与数据隐私保护方案的设计与合规审计工作。 5. 元数据与数据资产运营： · 规划并建设企业级元数据管理系统，实现数据资产的可视化、可理解、可使用。 · 推动数据目录与数据地图的建设，提高数据查找与使用的效率。 · 研究数据资产估值方法与运营路径，助力数据价值在内外部场景中的释放。 6. 宣贯与推广： · 在全公司范围内推动数据治理理念传播，组织开展相关培训与宣传工作。 · 为业务团队提供数据治理咨询与支持，提升员工的数据意识与应用能力。 任职资格 · 本科及以上学历，计算机科学、信息管理、统计学等相关专业背景。 · 拥有5年以上数据治理、数据管理或数据质量领域工作经验，具备大型企业（特别是、、能源、制造业）项目实践经验者优先。 专业知识与技能： · 熟悉数据治理核心理论，掌握DAMA-DMBOK、DCMM等主流数据管理框架。 · 精通主数据管理、数据质量、数据标准、元数据管理中至少两个重点领域。 · 了解国家关于数据安全、网络安全、个人信息保护等方面的法规政策。 · 具备出色的文档撰写能力，能独立完成制度、规范、报告等材料的编制。 核心能力： · 出色的沟通协调能力：能够高效对接管理层、业务部门与技术团队，具备较强的推动力与影响力。 · 系统化思维与问题解决能力：善于从业务复杂性中提炼数据问题，并设计整体解决方案。 · 具备高度的责任感和职业精神，能适应一定的工作强度与压力。 优先考虑条件： · 持有CDMP、DCMM注册专家等认证者优先。 · 有数据治理平台（如主数据系统、数据目录工具、数据质量平台）选型或实施经验者优先。 · 熟悉本行业业务逻辑与数据特征者优先。