AI架构师（工作地大连）

### 岗位职责 1. 场景落地：深入理解客户在汽车、医药、零售等行业的业务需求，主导大模型应用方向（如RAG知识库、智能Agent、ChatBI等）的技术方案设计与实施开发。 2. 模型研发与优化：参与机器学习与深度学习项目全流程工作，涵盖数据清洗、特征构建、模型训练及性能调优环节。 3. 技术原型开发：基于主流技术栈（如LangChain、LlamaIndex、SemanticKernel等），高效搭建AI应用概念验证原型（PoC）。 4. 跨部门协作：协同咨询团队向客户传递AI技术价值，提供专业技术支持与解决方案落地保障。 ### 任职要求 1. 技术底蕴：计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，具备扎实的机器学习与深度学习算法基础。 2. 大模型经验：掌握主流大模型（GPT-4、Claude、DeepSeek、Llama等）原理与应用场景，具备Prompt Engineering、模型微调或RAG项目实践经验者优先。 3. 编程能力：熟练掌握Python，精通Pandas、PyTorch/TensorFlow等常用数据处理与深度学习工具框架。 4. 工程实践：熟悉MLOps体系，了解Docker容器化部署流程，有Azure AIFoundry、AWS、Databricks、Snowflake等云平台使用经验者优先。 5. 核心素质： * 极强的学习热情：主动跟踪前沿技术发展，对人工智能领域趋势保持高度关注。 * 独立思考：对大模型的实际应用有深入思考，不盲目追随技术潮流，能结合具体场景选择最优技术路径。 * 咨询心态：具备出色的沟通表达能力，善于将复杂技术逻辑转化为可感知的商业价值。